本條煙盒包裝檢測(cè)解決方案采用業(yè)界領(lǐng)先的光學(xué)成像方案和AI視覺(jué)檢測(cè)算法模型，可一次性檢測(cè)外殼、內(nèi)盒11個(gè)面的數(shù)十種瑕疵，幫助加強(qiáng)產(chǎn)品的質(zhì)量控制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線工人配置優(yōu)化。
性能優(yōu)勢(shì)
可檢瑕疵
技術(shù)參數(shù)
本條煙盒包裝檢測(cè)解決方案采用業(yè)界領(lǐng)先的光學(xué)成像方案和AI視覺(jué)檢測(cè)算法模型，可一次性檢測(cè)外殼、內(nèi)盒11個(gè)面的數(shù)十種瑕疵，幫助加強(qiáng)產(chǎn)品的質(zhì)量控制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線工人配置優(yōu)化。
性能優(yōu)勢(shì)
可檢瑕疵
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